Piotr Mirowski
Chercheur en statistiques et machine learning, Bell Labs (Alcatel-Lucent)
Docteur ès sciences (PhD) à New York University avec 10 ans d'expérience professionnelle à l'international (Google, AT&T, Schlumberger, Standard & Poor's...), je travaille depuis 2011 chez Bell Labs, dans le département de statistiques et algorithmes d'apprentissage. J'y construis des robots et crée de nouveaux systèmes de navigation par WiFi avec des applications clefs pour l'industrie des télécommunications.
Expert en apprentissage automatique et data mining et maîtrisant C/C++, Java et Matlab, j'ai inventé des solutions technologiques et déposé des brevets dans des domaines tels que la prospection pétrolière, la neurologie (prédiction des crises d’épilepsie), la reconnaissance de la parole ou les télécommunications.
Murray Hill, NJ, USA
• Recherche indépendante au sein du laboratoire qui a construit le monde moderne (transistor, laser, téléphonie mobile, C, UNIX, théorie de l'information).
• Construction d'un robot et d'un système de navigation autonome.
• Dépôt de brevet pour un système de localisation par WiFi, deux articles de revue.
• Recherche en cours sur les "Smart Grids", réseaux de distribution d’électricité intelligents.
• Investigation d'algorithmes de recommandations personnalisées par filtrage collaboratif.
2010 - 2010Florham Park, NJ, USA
• Conception et validation d'un nouvel algorithme de traitement statistique de langage naturel.
• Mon invention a obtenu un gain de performance de 2% par rapport au système de reconnaissance vocale de AT&T.
• Dépôt de brevet.
2009 - 2009New York, NY, USA
• Conception et développement d'une application de linguistique calculatoire (fouille de texte).
• Application à la compréhension automatisée d'informations financières en ligne, pour la prédiction boursière et pour l'analyse de risque de crédit.
Résultats:
• Bonne prédiction des cours et volatilité sur 2006 - 2009; publication économétrique en cours.
2008 - 2008New York, NY, USA
• Amélioration du système de recommandations personnalisées (filtrage collaboratif).
• Développement de code parallèle en C++, optimisation pour super-calculateurs en clusters.
Résultats:
• Intégration du code dans l'infrastructure logicielle; qualité des recommandations accrue.
2006 - 2008New York, NY, USA
• Invention d'un algorithme de classification pour prédire les crises d'épilepsie à partir d'électroencéphalogrammes, en détectant des motifs de synchronisation neuronale.
• Collaboration avec plusieurs équipes de médecins, et rencontre de patients et familles.
• Planification de la recherche sur les applications thérapeutiques (neuro-prothèses).
Résultats et publications:
• Validation sur données cliniques publiques: meilleure performance de prédiction au monde.
• Brevet en cours: Mirowski P., LeCun Y., et al, Patent Application WO/2009/149126.
• 3 articles de revues, dans Clinical Neurophysiology (2009), IEEE Machine Learning for Signal Processing (2008) et Epilepsy Research (2007).
• Invited talk et présentation lors de 8 conférences internationales.
2005 - 2010New York, NY, USA
Chef de thèse: Prof. Yann Le Cun.
• Thèse: Time series modeling with latent variables and gradient-based algorithms (prix d'excellence 2010 à NYU). Mon algorithme versatile permet de découvrir des séquences cachées dans les données réelles. Ceci permet de mieux modéliser les séquences visibles et de faire de meilleures prédictions.
• Collaboration avec le laboratoire de génétique de NYU.
• Projet pour le compte de la compagnie de distribution électrique de New York.
• Veille scientifique et concurrentielle; postulations pour des financements externes.
• Organisateur et promoteur d'une conférence pluri-disciplinaire au Courant Institute.
Prix et publications:
• 2 articles de revues, dans Genome Biology (2010) et Lecture Notes in Artificial Intelligence (2009).
• 4 invited talks à IBM Research, Schlumberger Research, Columbia University et Rutgers University.
• Prix d'excellence “Janet Fabri Award” pour thèse en informatique exceptionnelle à NYU.
• Prix d'excellence externes: “NIH Young Investigator Award” et “Google Student Award”.
• Prix d'excellence “Henning Biermann Award” pour contribution exceptionnelle à NYU.
• Titulaire d'un prix “Henry McCracken Fellowship” (5 ans de financement garanti).
2003 - 2005Ridgefield, CT, USA
• Au sein d'une équipe de géologues et de mathématiciens, études et simulations en prospection pétrolière pour grands comptes; collaboration avec les ingénieurs terrain.
• Recherche de nouvelles méthodes de traitement du signal et développement de prototypes.
Résultats et publications:
• Brevet délivré en 2009: Mirowski P., Tetzlaff D.M., et al, US Patent 7,630,517.
• 2 articles de revues, dans Pattern Recognition Letters (2008) et Mathematical Geosciences (2009).
• Présentation lors de 3 conférences internationales.
2002 - 2003Cambridge, Royaume-Uni
• Création d'un logiciel de réseaux de neurones pour la classification géologique.
Résultats:
• Brevets délivrés en 2005 et 2008: Mirowski P., UK Patent GB2397664, US Patent 7,433,851.
2001 - 2002Clamart, France
• Etude et déploiement de deux applications commerciales géophysiques sous C++ et Oracle.
2000 - 2000La Celle-St Cloud, France
• Développement en C++ d'une interface de tests pour serveur de données.
1999 - 2001Toulouse, France
• Prospection, négociation de contrats et spécifications techniques.
• Suivi de projets et réalisations de sites e-commerce avec design et bases de données.
• Développement d'un système de traitement d'images pour le PMU.